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AI也能Freestyle了,「盒声音乐」要用算法为创作者编曲

2018-06-17 来源:网络整理 次

AI也能Freestyle了,「盒声音乐」要用算法为创作者编曲

人工智能与文娱行业的结合,除了在图像领域实现了落地,也早已走进了音频领域。 巨头Google Brain 的 Magenta项目,就用 TensorFlow 和生成式模型来创造艺术作品,编曲家可以用机器智能生成一段和弦;初创公司 JukedeckAmper Music为C端用户提供了机器编曲功能,只需要设定音乐类型、心情、速度、乐器以及音轨长度,就能为你创建一首歌曲。商业化上,以 Jekedeck 为例, 推出了 0.99 美元、21.99 美元和 199 美元三个不同的定价,分别为费商用价格,商业价格以及买断版权。

36氪近期了解到的「盒声音乐」是一家利用人工智能创作编曲的科技公司。创始人施佳阳毕业于中央音乐学院作曲系,其参与作曲的作品“梦回金沙城”曾获得奥斯卡动画长片入围提名,也曾为张信哲、费玉清、林依晨等制作专辑。

他告诉36氪,音乐家在创作作品时需要听小样以及通过钢琴或键盘区找灵感,这个环节,音乐家往往会出现灵感匮乏的现象,这也是施佳阳创业的初衷,即为音乐创作提供灵感的支持以及效率的提升。

盒声音乐成立于今年年初,拥有一套自主研发的智能作曲系统“YAME”。施佳阳告诉36氪,作为用户,只需要输入节拍、速度、力度、起伏、风格、音色等标签,YAME就会通过算法进行模拟并生成相应编曲。简单来说YAME系统会将用户所输入的标签整合成具备乐理基础的底层语汇逻辑,并将这套逻辑融入乐曲中每一个小节。

作为底层算法的YAME,训练所用的音乐库达数十万首,从而能够实现多种风格的编曲。

施佳阳介绍到,YAME是第一层算法,生成编曲后,demo还需要进行二次渲染。

AI也能Freestyle了,「盒声音乐」要用算法为创作者编曲

相比生成编曲,,渲染可看作是二次加工,即在原有demo之上根据用户的需求添加个性化的元素。基于这套系统,盒声音乐目前能够在1~2分钟之内输出音频,10分钟左右完成渲染。

比起技术,盒声音乐的商业模式上则简单许多。

在与B端工作室和音乐人合作时,盒声音乐的变现模式有两个方向,第一个方向是为用户输出最终的结果,另一种方向则是提供工具,收取Saas服务费。谈到具体的案例,施佳阳透露,盒声音乐已与“简单快乐”达成合作,在为其旗下艺人创作音乐曲目。

在C端业务上,盒声音乐的想法是为所有音乐爱好者提供便捷的音乐创作可能,即推出一款移动端APP,APP内有各种不同的音乐素材。用户在选择特定的标签以及关键词后,哼一段曲子或写一段话,机器就能够生成相应地曲目,据悉,该款app将于今年9~10月份之间上线各大应用平台。

除了施佳阳以外,盒声音乐还有两位技术合伙人,联合创始人李栓柱先后在惠普、阿里、房多多以及复星金服单人数据算法专家与技术总监的工作,另一位技术合伙人陈鹏为计算机专业背景,也曾在惠普负责数据服务。

融资方面,盒声音乐曾于2018年3月获得远镜创投400万元人民币的天使轮融资,目前正在寻求新一轮Pre-A轮融资。

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